Projects
Here are some of the projects I've worked on or are actively working on.
Decider
Ein kleines Tool um decision making jeder art zu vereinfachen. Man füllt einfach das Formular aus und entdeckt to so die richtige Entscheidung. Außerdem kann man mit einem Klick die Dokumentation der Entscheidung als Clye-Karte speichern und so die Entscheidung dokumentieren.
Clye
App die das Ziel hat effektiven persönlichen Wissensaustausch zu fördern um eine gesunde Alternative zu Social Media zu bieten. Entwickelt und betrieben wird sie durch die CLYE GmbH
Multilingualer Grenzwert Extraktor
Unser Grenzwert Extraktor ist ein Musterbeispiel für die Datenaufbereitung von komplexen Dokumenten. Um valide Informationen aus den verschiedenen Dokumenten-Typen zu extrahieren, dafür war ein tiefes Verständnis für die Thematik (hier Chemie) nötig, was durch den präzisen Einsatz von LLMs ermöglicht wurde.
Python, LLM, React
Python Skript schreiben welches aus PDFs in verschiedenen Sprachen und unterschiedlich strukturiert, Gefahrenstoffe und weitere Informationen aus liest
Mittels LLM entscheiden welche Methode zum extrahieren der Informationen am besten geeignet ist
Mit React eine simple Website erstellen welche das Python Skript ausführt und die Zieldatei zum download bereitstellt.
KI
Statusanzeige für Bearbeitung von Versicherungsvorgängen
Durch die automatisierte Abfrage aus MasterTask und einer Aufbereitung der Daten, konnten sich Kunden selbstständig über ihren Bearbeitungs-Status informieren. Somit wurde Zeit in der Kommunikation gespart und die Kundenzufriedenheit erhöht.
React, TypeScript
Alte Karte
Einrichtung
QM-Prozesse modernisieren
Wir haben alle wichtigen QM-Unterlagen eines Kindergartens (mehr als 800 Dokumente) in unseren Chat-Bot integriert. So können alle Mitarbeitenden ganz leicht ihre Fragen klären und ohne langes Suchen auf alles was sie brauchen zugreifen. Dadurch wird wöchentlich Zeit gespart und sichergestellt, dass der QM-Prozess sich natürlich in den Alltag der (neuen) Erzieher*innen integriert.
THOT, OpenAI, Postgres, TypeScript, Next.js
LegalBFF - Digitaler rechtlicher Begleiter
In Partnerschaft mit einer Professorin im Bereich der Rechtswissenschaft haben wir einen Chatbot entwickelt, der Personen dabei helfen soll rechtssichere Entscheidungen zu treffen. Hierbei haben wir sowohl das UI als auch das "Verhalten" des Bots an die Bedürfnisse unseres Kunden angepasst.
Next.js, TypeScript, Tailwind, BOB
Liquiplan
A tool to visualize future account balance for your private or corporate account. It is based on the transactions you have and predictions you specify. It can handle uncertain predictions and time as well as money ranges so you can quickly evaluate Investments and Monetary decisions. No data is sent to the server so it is safe to use, even with sensitive data.
https://simon-vetter.de/tools/cache-flow-checkerMore coming soon!