Der Link zu einer assoziierten Resource
Beschreibe kurz was Ansprechpartner ist
Beschreibe kurz was Terminart ist
Wir haben alle wichtigen QM-Informationen und -Unterlagen eines Kindergartens – mehr als 800 Dokumente – in unseren Chat-Bot integriert. So können alle Mitarbeitenden ganz leicht ihre Fragen klären und direkt auf alles was sie brauchen zugreifen. Dadurch wird wöchentlich Zeit gespart und sichergestellt, dass der QM-Prozess sich natürlich in den Alltag der (neuen) Erzieher*innen integriert.
THOT, OpenAI, Postgres, TypeScript, Next.js
Unser Grenzwert Extraktor ist ein Musterbeispiel für die Datenaufbereitung von komplexen Dokumenten. Um valide Informationen aus den verschiedenen Dokumenten-Typen zu extrahieren, dafür war ein tiefes Verständnis für die Thematik (hier Chemie) nötig, was durch den präzisen Einsatz von LLMs ermöglicht wurde.
Python, LLM, React
Python Skript schreiben welches aus PDFs in verschiedenen Sprachen und unterschiedlich strukturiert, Gefahrenstoffe und weitere Informationen aus liest
Mittels LLM entscheiden welche Methode zum extrahieren der Informationen am besten geeignet ist
Mit React eine simple Website erstellen welche das Python Skript ausführt und die Zieldatei zum download bereitstellt.
KI